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STAGIAIRE MACHINE LEARNING H/F

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STAGIAIRE MACHINE LEARNING H/F

Avec ses 670 collaborateurs, le Groupe ACOEM s’engage pour un développement durable et aide les entreprises et les pouvoirs publics à limiter leur impact environnemental, en leur proposant les produits et services permettant

 de prévenir et contrôler les pollutions environnementales (air, bruit et vibration),

 d’accroître la productivité et la fiabilité des machines industrielles,

 de contribuer à la conception de produits efficaces, silencieux et robustes,

 de protéger les hommes, les sites et les véhicules sur les théâtres d’opération

 Ce que nous vous promettons 

#1 Participer à une aventure dans une entreprise à taille humaine, en pleine transformation digitale

#2 Avoir la possibilité  de contribuer à une vie meilleure, et agir pour un environnement préservé

#3 D’évoluer dans une entreprise avec une forte croissance et une ambition internationale

#4 D’apprendre de nouvelles choses continuellement grâce à des projets intéressants, à la fois stratégiques et opérationnels

#5 De rejoindre une équipe impliquée qui travaille dans une ambiance bienveillante et de partage de compétences


 Ce que l’on recherche

# Poste à pourvoir

Dans le cadre du développement de ses activités d’ingénierie METRAVIB, ACOEM propose un stage de fin d’études ingénieur.

Sujet du stage : Monitoring des usages et de l’état de santé des structures mécaniques.

Objectif du stage : Application de méthodes de machine learning basées sur les vibrations et l’acoustique pour la fiabilité des véhicules et des structures; Définir des méthodologies et modèles de classification et régression basés sur les outils de machine learning.

Pour cela, vous devrez :

  • Choisir les indicateurs les plus pertinents pour des modèles de classification ou régression basés sur les méthodes de machine learning supervisé ;
  • Choisir et identifier les meilleurs modèles de classification et régression utilisant les outils de machine learning tel que les réseaux de neurones, forêts aléatoires, réseau de Bayes ;
  • Entraîner le modèle par validation croisée ;
  • Faire évoluer et améliorer des fonctions de machine learning développées chez Metravib en Python ;
  • Mise en application aux sujets d’étude ;
  • Formaliser les travaux et outils dans un document.

Outils : Vous vous appuyez sur les fonctions de machine learning développées chez Metravib utilisant les bibliothèques Scikit-learn et Keyras de Python et les fera évoluer.

# Vous

Autonome, polyvalent(e), organisé(e), vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d’équipe, votre rigueur et vos capacités d’analyse et de synthèse.

# Important : quels sont les éléments indispensables pour postuler ?

  • Etudiant(e) en fin d’études d’école d’ingénieur avec une forte connaissance en machine learning,
  • Première expérience en programmation Python
  • Maîtrise de l’anglais

# Quelles sont les compétences nécessaires ?

  • Esprit d’analyse, capacité de synthèse

 On vous veut 

  • au premier trimestre 2020
  • en stage de 6 mois
  • au sein du siège social d’ACOEM à Limonest (69)
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2019-12-06T10:59:11+00:00